• C
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    用户可以将 Solid POD 设立在自家的计算机,也可以选择储存在其它 Solid POD 服务供应商。而每个人也都可以通过 Solid 的开源接口,开发成为 Solid POD 服务供应商,如 Berners-Lee 所创办的 Inrupt 公司便是要率先推动这样的服务市场。
    Tim Berners-Lee 解释,从 Solid 的角度来讲,大体的原则就是,有不同的数据,放在不同的地方,可以连接任何的 APP。但是任何 APP 都应该和任何的途径相兼容,这就是 Solid 的一个协议。所谓协议是一个标准,这个标准是不可变的。然而它并不是特别困难,连区块链都不是,任何开发者随时都可以做。
    当开发者开发自己的 APP 时,编程所使用的是全球通用的 Solid API,它是一个标准化的东西。只要 API 可以兼容,那么开发者一打造应用时候就会发现已经有成千上百个人在使用你的 APP 了。因为所有的东西都已经是兼容的,而且是一致的标准。

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  • C
    creator

    IDC认为,接下来存储技术有以下三个重点关注的方向:
    一是通过软件定义技术,让整个存储系统有更好地扩展性和灵活性、敏捷性来支撑数据爆炸。
    二是存储能够智能化地应对数据量的增长,有智能的数据规划能力,而不能把存储的管理分割出去。在数据爆炸时代,一定要有智能化的技术来管理存储起来的大量数据。
    最后,未来的IT发展特点是数据和应用都基于云,在未来的多云环境下,数据的流动和管理是在存储方面关注的具体趋势。
    例如,未来的软件定义一定是本地的私有云和公有云之间通过同一软件管理平台自动地支撑整个系统架构。现在,全球的软件定义存储市场未来五年的增速大概是15%左右,远远高于全球传统存储3%的增长率。而中国的市场更是跳过了传统技术走向软件定义存储主导。据预测,中国未来五年软件定义存储市场的增速会超过30%,到2022年整个中国软件定义存储市场大概会接近40亿美金规模。

    https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingshare?context={"nid"%3A"news_9367463997695368072"%2C"sourceFrom"%3A"bjh"%2C"url_data"%3A"bjhauthor"}

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  • C
    creator

    solid理念的架构,更生态,更自由,我们期待它的精彩。开发者们努力喽。

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  • C
    creator

    先河私有云服务器。

    服务器硬件搭配操作系统,极简安装。

    首先是迈出了步伐,很赞。

    价格很给力,还赞。

    系统多终端多方式访问可用,依然赞。

    绑定不同先河私有云服务器的账户们可以交互,赞。

    局域网的,也是互联网的。不错。

    也有不足,

    定位家庭版,弊病很大。通过它,我想到了自建数据中心的意义与缘由,娱乐性的东西,数据价值不大。

    集成式的系统固然方便(基本)。专有功能是自建数据中心的重头。尤其个人生产经营型。此外还有团队协作型云系统,大有空间。

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  • C
    creator

    不必与开源一致吧,硬件服务器的厂家会基于来源搞拓展开发的,技术对于普通用户们是个大大的黑箱,只能是信任使用监督。按发展趋势,用户自行添置服务器,服务器预装这类系统,预装应用。——这是早先已有发展路径,只不过之前是搞中心平台,现在是自建中心。一旦自建中心,大部分时间,是支配在自有系统里。而靠谱的人之间建立联系,共享数据,使用纯工具产品来交互,世界就少了很多意外闯入与诱导设计。

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  • C
    creator

    solid目前的设计,有没涵盖这方面的内容。
    中心化互联网阶段,是c端互联网阶段,是大众互联网阶段,
    b2b不适合以上阶段,
    人们的消费娱乐可以相似,中心化,
    但是b2b涉及行业交叉产业对接,
    事实上也是无法平台化解决的,它就不是平台的事儿。平台聚拢分散,不如分散本来分散。
    他们之间数据交换,应是中心间的通讯,
    他们自主管理好自己的,有需要便可对接,数据交换,智能管理之类。
    solid的设计、信息系统服务商、企业自建中心,他们之间是有联系的。

    这个与未来搜索演变的,异曲同工,路径不同。

    ————

    如何作一幅画,能让诸相不同的众生看了都说画的是自己,一丝一毫都不差?
    答案是,玻璃是如何变镜子的,涂抹上那一层,那就是你的画。

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  • C
    creator

    solid的理想描述应该是泛中心吧。一直觉得solid应该是互联网本初的架构——让不同的局域网能够通讯。

    pod总让人想到另一种数据集中,实际就是另一种数据集中,个人数据不再因为应用与平台绑定而割裂,而我们可以有很多应用可以用。
    应用数据相分离似乎是一眼的惊奇,然而不是似乎,正因为分离开,个人数据才不再割裂。

    solid若成,个人和组织便涌向solid生态,服务大众的平台互联网公司,除下沉为社会基础设施的,不只要裁员,要二次创业。
    互联网格局因此要重组,并且要重新出发。以个人的单元中心,搜索也好,虚拟货币也罢,都要围绕着个人赋能才有进步以及现实意义。

    搜索举例来说,以目前的思维信息的有效传递需要细分又细分的搜索,如果换用个人主体,个人积累的分门别类的数据,天然就是有效信息库,若从个人出发,那么solid生态里也还会再有平台,但都是途经——借用专业词汇”描述信息的信息”的东西就有意义了,而且正当位——平台是发现媒介,个人那里才是最终目的地,或许关系能从人机重新回到人与人,像久远以前,找对人,就解决问题。
    以上例子有完整的价值链,符合一般商业规律,不似眼下资本投资却是免费提供的互联网,必然产生很多拧巴,当平台创业者击鼓传花,拿公司做圈钱道具……solid此时出,正好。不出互联网也自发进入重装互联网的、个人单位消费微型服务器自建局域网的中期。
    数据是个人的,权力是个人的,利益也是个人的,个人需要的,忠诚可靠的工具,精确的访问控制,而非平台运营和设计,再来个大数据隐私什么的,哼。

    虚拟货币,不要纠结技术无解了,技术有解,也不可实行。区块链的想要去央行的平台化,然而干的是中心互联网时期才会干的事,统一服务全世界人民。别的不说,就账本来说,每个节点都有每笔交易的备份,无限膨胀的数据存储——要命,个人绝不喜欢。

    互联网是众多局域网中心的汇集,果然要做虚拟币,现在可以做个人人可用的Q币系统,solid成行,可以考虑进去虚拟币间的对接,前者是常见会员充值,后者是个人与个人间的会员共享,此处架设有开放平台式登录,不仅共享登录,而且虚拟币间互通兑,这些场景,具体而自然。
    局域网的,局域网间的,就是世界的。

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  • C
    creator

    好想法,让人眼前一亮,是个练手的好机会,一个人力量不够的,论坛诸位合作来搞。一时不能完成的,经年累月来搞。

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  • C
    creator

    补充,对开发而言,畅想理念的,真不如行动,从基本的技术挑战做起。


    solid中文社区其实即使要商业化社区运营,技术论坛的这步也要先走好。
    走好的方式,就是更好的互通资源、解决实际的问题。
    如果开发者进来无可遵循,没有资源,也不能解决问题,中文论坛意义就不大了。
    ###现阶段做自媒体,不如找大咖镇版。米国没有懂中文的好手么?发展进来。真能解决问题了,开发者也就活跃了。能互相促进。

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  • C
    creator

    @ivy 到了商业时期,推广运营我是好手。现在不是没到么,只能是捎带建议,这阵思考solid和社区的一些事,对我自己进步有所帮助。

    - 版是技术问题版,问题分开,人就见出水平分开。初期大家研究pod服务器,研究内核不是么,宜从进阶遭遇先后问题上分门别类。
    - 专门解答服务器安装的版
    - 不同应用偏重不同,共同是基本过程,于是这版可以是环节版。
    -又分偏重功能版。
    - 技术达人做版主,镇版。这是定位技术论坛需要的核心团队。
    -我非技术开发人员,不适合做版主。


    时期不到,又不走商业路线(可能技术门槛条件太高?),我是做不了团队一员了。


    solid目前不成气候,恁们技术有能力的多加努力噢。实用上讲,我们期待买断solid版本应用的时代早点来。

    举例说,为知笔记真是开发的不错,还支持编辑出版/自媒体的团队协作,但是两点膈应人,一是数据压根没有导出设计,二是各种第三方介入,又要绑定手机,又要绑定其他登录关系的,虽然功能极好,其一年也只要60元,这钱我们也不愿意掏,因为,越用越离不开,这事就不能开头。

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  • C
    creator

    功能

    借鉴传媒行业/出版行业的云协作,论坛有没有资源库的功能?
    开发者对资源是最为敏感的吧。

    运营

    系统的突破瓶颈的板块,即实在解决各种问题的地方。在论坛就是版主了,论坛不缺志愿者,缺的是各位技术熟手镇版。之前老是觉得开发者应分级,其实分开遭遇的问题,也就分开了人。
    定位技术论坛则与github一贯,不是志愿者参与,也不是极客精神,是社会化编程,大致是乐趣意愿从事。
    - 分享技术学习突破点
    - 分享写得小案例
    - 也许最紧要的是pod相关的
    - 更白一点,是需要不带渲染的用技术风格重新介绍solid项目。
    以上重视体系系统化发布,约等于规范,不然进来论坛,没有可循的。

    运营深入

    - 具备以上基础,或者可有发起项目功能。一起向下做普及工作,或者一起攻坚技术难关。人情况差不多的,天然的频率相通。
    - 同理,乐于商业开发的,也可以开版集结。如同@ivy 昨天透露的,也在开发实用工具,开发都开发了,不欢迎合作么?

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  • C
    creator

    引擎里出现了论坛讨论pod的帖子,这是个好兆头。
    弄一批精品贴,集中到一起,然后提交给搜索引擎,这样的推广,也许是最为简便的了。
    技术论坛,这样的推广就够用了。


    时期是决定性因素,研究核心的时候,不应分散火力。集中突破还怕不够力呢。


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  • C
    creator

    工具类的多多益善。有什么好用的多多分享啊。

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  • C
    creator

    具体是追踪工具,以关键词为核心,属性是信息聚合,将不同来源信息汇总呈现。
    简版的网页,订阅关键词,聚合信息并标签页呈现。
    中级版的可以聚合内容生成页面。
    复杂版的可以加入付费系统。

    这首先是一个商业开发创意,有愿意开发的,我们可以联合起来一起做。

    solid练手建议开发简版,加一个云同步key功能。也是至简、实用。

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  • C
    creator

    他写的很惊艳。一篇介绍终端应用逻辑,一篇介绍后边的建设机制。
    如果觉得不错,可以去简书关注他。
    ———
    文中多提谷歌,我们不翻墙用不了的谷歌。但是我们有夸克浏览器,夸克的ai引擎似乎有上面提到的终端应用逻辑的形态,信息也比较高效,百度搜狗360必应与它比,感觉是落后一代了。
    – 闪闪发光的谷歌。以前谷歌理念是让用户用完就走,现在在ai时代,它的追求是一搜即有,减少不必要的点开一个又一个网页。
    ———
    关于普遍联系。
    观察这两行关键词,这里面有实务。
    – solid 语义网 知识图谱谷歌 ai
    – 数据 数据处理机制 结果优化 SEO
    –––
    我看这文的收获:
    – 如果是纯做SEO业务的,效果只会越来越差。
    – 自媒体的,好一点点,但是将不能仰仗信息流推荐,因为信息流覆盖的是低质量用户。
    – 节目内容的,有些铺张
    – 搜索内容管理的,与ai是契合的。知识图谱就是为了高效信息,做到高效信息,也就已经达成了目的。
    – 区别是ai是自动化大规模机器服务,我们做推广业务是专有服务。专有的情况,我们比人工智能智能的多的多,但是,机器是助力。
    – 但如果死守SEO,那情况就不一样了。机器淘汰人。
    我也感谢你。你不回复,我不总结,就放过去了。

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  • C
    creator

    机构走社区的路,多金强愿景,以技术探索换未来竞争力,solid这样等级的,在商业,好比安卓一样,够基础,世界级。一般的没有这个条件,思想没限制,但是技术有啊。
    所以社区与社区概念不同,做技术论坛是适宜的了。若做公司,多方掣肘,得要非常认真。

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  • C
    creator

    Google知识图谱--数据建设篇

    高天蒲
    简书作者
    2016-01-23 05:20 打开App
    上一篇,介绍了Google知识图谱应用的三个核心逻辑,在这三个大框架下,产品形态一直没太大变化,Google将更多的精力放在了知识图谱的数据建设上。我们从已知的媒体公开报道中可以总结出以下三条路子:

    众包模式
    2010年7月,Google宣布收购MetaWeb公司(Deeper understanding with Metaweb ),MetaWeb的开放共享知识库Freebase归入Google旗下。

    Freebase
    Freebase是一个允许任何人创建、修改、查询的知识库,这就是常说众包模式。维基百科是这类模式的鼻祖,但跟维基百科不同的是,Freebase里面存储的不是大段的文本,而是结构化良好、机器也可读的数据格式。

    2015年,Google又宣布将逐步关停Freebase, Freebase原有的数据迁移至WikiData. 而WikiData是Wikipedia基金会的一个知识库开放项目,和Freebase在本质上是一样的,都是利用众包模式维护一个开放的知识库。至于说Google为什么这么做,我就不得而知了,猜测背后会有一些生态、法律的原因要考虑。

    Audrey Hepburn在Wikidata中的页面
    无论是Freebase还是WikiData, 目前的知识库建设仍然是比较依赖众包模式的。建设这样一个众包平台,就需要考虑诸如数据获取、数据清洗、不同数据源的融合、实体之间建立起关联关系,统一入知识库等问题,这是整个知识图谱建设中最基础的一环,如果一开始这个架构没有搭好,后续会有很多问题。

    留个问题在这里:什么样的人或组织会向WikiData贡献数据,动机会是什么?

    2.推广语义网标准

    如果网站的开发者能够将网页中出现的实体、实体属性、实体关系,按照某种约定的规则做上标记,Google等搜索引擎的爬虫就能很方便的获取到这些有价值的数据,从而可以达到扩充知识图谱数据的目的。所以Google针对站长做了一套专题页,用来介绍和推广这套玩法:
    https://developers.google.com/structured-data/ (需翻墙)

    推广的标准就是schema.org (需翻墙),由国外几个大的搜索引擎公司参与制定的规范,现在已经提交给W3C,感兴趣的读者可以到该站点做详细了解。

    网站开发者为什么要多此一举的加上额外的数据标签,当然是希望能从Google那里获得流量和品牌展示。举例来说,站长可以将自己的企业logo,联系方式、社交网络账号,还有一些诸如电影播放链接、产品描述、本地服务商信息等。

    企业logo、电话、社交帐号等在知识图谱上展示
    3.机器挖掘
    2014年8月,国外网站newscientist报道, Google有一个叫Knowledge Vault的知识库,可以通过机器学习将数据变成可理解的知识。 工作机制、算法原理什么的绝对是个秘密了,只能靠一些零散的报道推测。后续随着基础知识库的扩大,算法的改进,自动获得知识的效率会越来越高、质量也会越来越高。

    机器学习,自动挖掘知识是未来一个方向。但是,合抱之木,生于毫末;九层之台,起于累土;千里之行,始于足下。咱还是先详细了解下这个众包模式是怎么玩的。

    下一篇,WikiData体验报告。

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  • C
    creator

    Google知识图谱--产品逻辑篇

    高天蒲
    简书作者
    2016-01-18 19:26 打开App
    2012年5月,Google在其官博上发表了一篇博文:Introducing the Knowledge Graph: things, not strings (需翻墙), 引发国内媒体纷纷转摘,知识图谱概念开始在国内慢慢预热。

    在这篇文章中,负责Google搜索引擎的大神Amit Singhal介绍,借助知识图谱,搜索引擎实现了从strings到Things的飞跃,机器会理解关键词所代表的实际含义,并由此提炼出Google知识图谱产品的3个核心逻辑:

    1.找到正确的东西
    搜索引擎经常会面临一词多义的情况,例如:

    金庸小说“笑傲江湖”,被改变成了各种版本的电视剧、电影、甚至是游戏,用户搜索“笑傲江湖”时,是想要找小说、还是电影呢?
    “李娜”是一个网球运动员的名字,也是一个歌手的名字;
    “文章” 可能是个人名,也可能是article;
    “小米”是某个公司的名称、手机品牌,也是一种农作物;
    “火箭”是一种承担太空运载的交通工具,也是一个篮球队的名称,等等
    在Google的这篇文章中,作者拿“泰姬陵”举例,一个印度的知名景点叫这个,一个音乐专辑也叫这个,一个城市街道名也叫这个。Google会在搜索结果的右侧给出泰姬陵的地图,相关介绍等,在更下面的位置,会给出同名的音乐专辑,城市街道等。

    1. Find the right thing
      借助知识图谱,Google在搜索结果的右侧将这些由同一个关键词所表示的不同事物根据特定的优先级算法罗列出来。用户借助这种信息组织形式就能方便的缩小搜索范围,快速找到真正关心的内容。

    2.展示更恰当的摘要
    当用户搜索某个事物时,例如,居里夫人,相关的诸如她的简介、出生年代、籍贯,她的丈夫、孩子、主要学术成就等可能都是用户感兴趣的内容。借助知识图谱,Google能够将这些信息更有条理的展示给用户。用户无需再打开网页,就能了解到这个人的基本概要。

    1. Get the best summary
      描述一个人或者一个事物的属性会特别多,不同的人关注的点也有所不同,因此不可能将知识图谱中所有的内容都展示给用户。Google会利用特定的算法计算出哪些才是用户最关心的内容,只把这些用户最感兴趣的内容呈现出来。

    3.Go deeper and broader
    如果说1和2是用来满足用户的需求,那么,接下来的就是如何激发用户的求知和探索欲望了。通过知识图谱,你可能会了解到之前不知道的东西,以及这些不同东西之间的关联关系。例如,《辛普森一家》是美国流行的动画片,作者拿这个动画片的导演举例,点击链接可以发现,该导演的父亲也是个知名的电影导演;

    1. Go deeper and broader
      知识图谱还可以根据相关度给用户做出推荐,例如,当用户搜索一本书时,知识图谱知道这本书获得哪些奖项,就会把同样获得这些奖项的图书也推荐给用户。当用户搜索某个科学家时,知识图谱会把和他同一个年代、同一个领域的科学家展示给用户。

    除了回答用户已提出的问题,还能根据其他人的搜索行为预测当前用户接下来会问什么问题,直接把这些接下来用户可能关心的问题答案摆放在“用户还搜索了”下面。

    以上就是Google知识图谱技术在产品应用方面所遵循的三个核心逻辑。从2012年到现在,在这三个核心思路框架下, 知识图谱的产品形态上没有发生太大的变化,Google将更多的精力投放在知识图谱的数据建设上。

    下一篇,Google知识图谱--数据建设篇

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  • C
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    另外社区如果技术完备,有很多应用创意前期不用solid技术也能够效率实现的,完全可以先商业化组织练兵,团队第一。市场生存应根据特长确定产品,有其他的盈利。小应用如之前帖子所说,宜作为向社会提供的基础工具,宣传打知名度,不宜指望做盈利。
    团队市场生存的同时运营solid社区,都不用拉赞助,社区目标是力争汇聚社会开发者力量,实现大目标,这个目标可大可小,markdown语法扩展式是皮面,安卓式是皮肉,能做到重新设计式的那真是我们内部有牛人。
    这个盘面,足够支持@ivy 的融资计划,也绝对担当得起中文社区的名头。

    Tim说,inrupt……网景浏览器一样。Tim说,……加入一点商业元素。
    Tim如此期待,可不是希望自己成为solid的标准,成为一种限制。
    引起更多关注,使更多创造创新力量加入进来,共同一个理念,为人们提供一个选项,重塑互联网的自然秩序——互联网是每个人的。

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  • C
    creator

    商业的招聘,兴趣的志愿者。商业不应志愿者。

    这个板块分拆出成solid的官方介绍、我们中文社区对solid的共识见解和把握更好。
    这是个框架,框立起来,不同的人可以分流,但又相辅相成。明了方向,各自有进程阶段。学习型的在原型solid体系内努力,之前说pod设计迷乱的,可能Tim自己有的地方还是未明确的,即还没有设计,人不能去循还不曾存在的东西,那只能创造。
    技术实力的,在把握solid设计理念和必要的技术元素的基础上,参考原型,改造原型,以至于重新设计原型,以实例实现为手段,不拘束于solid原型框架,攻坚各个节点,重塑solid。

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